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挑战 电网的保护系统（断路器、继电器、重合器和保险丝）是应对从常见风暴到极端事件等弹性事件的主要部件。保护设备必须非常快速地检测和操作，通常<0.25秒，以在系统不稳定或其他设备损坏之前消除系统中的故障。随着电网复杂性的增加，保护系统的负担也在增加；可再生能源，特别是基于逆变器的资源（IBR）和日益增加的电气化都导致保护设备的电网格局更加复杂。此外，自然灾害、老化的基础设施和人为攻击的威胁也越来越大，这些威胁可能导致电网出现故障和干扰。将人工智能应用于电力系统保护的挑战在于事件很少发生且不可预测。为了提高电网的弹性，人工智能必须能够从极少的数据中学习。在极端灾难中，采取完美、最优的行动可能并不重要，但必须保证人工智能在不可预见的事件中始终做出响应，将电网转向更稳定的状态。
基于人工智能的电网弹性保护继电器
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