书面作业。判断力和方法 学生必须展示在跨学科和多样化环境中工作的能力,例如与来自不同文化背景和性别的同事一起工作。学生还应展示进行独立学习和研究活动的能力。学生应展示批判性评估欧盟一体化的法律方面及其在国家和全球层面的影响的能力。学生应能够在商业环境中考虑和讨论社会和道德责任,在可持续的欧洲和国际法律框架内理解数字技术和全球贸易的道德方面,并根据这些反思形成个人的法律意见和论点。课程内容 本课程涵盖欧盟有关人工智能、大数据和社会数字化以及数据驱动的商业模式的法律和政策。创新和使用新兴数字技术(如人工智能、机器人技术、机器学习、文本数据挖掘和大数据分析)正成为欧洲快速增长的技术驱动型经济体中公司、消费者和监管机构的主要考虑因素。由于这种创新的性质,出现了大量法律、道德和伦理问题。其中包括网络安全、数据保护、知识产权和技术所有权、竞争法问题以及公司对使用人工智能和大数据的责任。课程设计 教学以讲座和研讨会的形式提供。评估 通过以下方法评估学生的表现: