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早期的 AI 模型使用商用的、现成的逻辑芯片（称为中央处理器 (CPU)）进行训练和推理。尽管 CPU 仍足以进行推理，但现在领先的 AI 模型主要使用最初为视频渲染而设计的图形处理器单元 (GPU) 进行训练。GPU 支持并行处理信息；相比之下，CPU 则串行处理信息。并行处理允许 AI 模型通过划分任务并同时执行来使用大量数据更快地进行训练。此外，许多芯片设计公司越来越多地提供为特定应用（包括 AI 训练）设计的定制逻辑芯片，称为专用集成电路 (ASIC) 或加速器。用于 AI 应用的逻辑芯片通常也被称为 AI 芯片。
半导体与人工智能
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