人工智能
机构名称:
¥ 1.0

计算机与信息科学领域的人工智能专业学生是该领域知识最全面的,掌握计算机视觉技术、文本处理、智能决策支持与管理技术的比例大致相当(约80%)。总体而言,在“软件开发人员”条件组(“数学和力学”1、“计算机和信息科学”、“信息学和计算机工程”组中学习人工智能专业的学生)中,人工智能技术的开发比其他组的学生更为密集(图1)。 “软件开发人员”学习文本处理技术的可能性是其他人的两倍,学习计算机视觉和声音处理技术的可能性是其他人的1.5倍左右。唯一的例外是决策支持和管理技术:掌握这些技术的“软件开发人员”的比例略小(但仍然很高)。

人工智能

人工智能PDF文件第1页

人工智能PDF文件第2页

人工智能PDF文件第3页

人工智能PDF文件第4页

人工智能PDF文件第5页

相关文件推荐

人工智能
2024 年
¥1.0
类比与人工智能
2020 年
¥1.0
人工智能
2020 年
¥1.0
人工智能
2020 年
¥1.0
人工智能
2023 年
¥3.0
人工智能
2024 年
¥4.0
人工智能(AI)
2023 年
¥1.0
人工智能
2013 年
¥3.0
人工智能
2024 年
¥1.0
人工智能
2023 年
¥5.0
人工智能(AI)
2023 年
¥2.0
人工智能
2020 年
¥9.0
人工智能 v0.2
2024 年
¥4.0
人工智能
2022 年
¥3.0
人工智能
2021 年
¥6.0
人工智能
2023 年
¥1.0
云原生人工智能
2024 年
¥3.0
人工智能
2024 年
¥1.0
人工智能
2021 年
¥1.0
人工智能
2023 年
¥1.0
人工智能
2020 年
¥3.0
人工智能法则
2024 年
¥1.0
人工智能
2024 年
¥1.0
人工智能
2023 年
¥11.0
人工智能:
2024 年
¥2.0
人工智能
2024 年
¥10.0
人工智能
2024 年
¥1.0
人工智能对
1900 年
¥1.0