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大型语言模型中的微调是一个过程，其中预先训练的模型已经学习了一般的语言模式，并在特定数据集上进一步训练以适应特定的任务或领域。例如，想象一个从各种来源学习英语的模型。为了使其成为医学术语专家，您可以在医学文本数据集上对其进行微调。这样，该模型就会变得更加准确，对医疗专业人员更有用。微调就像一个职业运动员，他已经建立了强大的技能和体能基础，然后专注于特定的技术和策略，以在他们选择的运动中脱颖而出。
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