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与任何范式转变一样，企业领导者和社会仍在围绕管理人工智能的一致方式进行凝聚。出现了许多不同的模式，其中一些模式主要将其视为 IT 和数据挑战，将人工智能交给 CIO 来“解决”。虽然这具有简单的优点，就像第一波失败的数字化转型一样，但这种模式本身可能过于狭隘，无法确保长期成功。其他人认为，最好将人工智能下放为一系列功能机会：新功能可供试验，并最终在营销、运营和后台团队中“启用”。虽然这具有速度优势，但它可能预示着一个新的脱节时代——多个 LLM 和离散系统放大了整个业务的功能障碍和风险。
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