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摘要 专业工作者在人工智能 (AI)、人工智能行业和监管框架的公共叙事交汇处工作。然而，人们对工作者、人工智能系统和他们所服务的公众之间的互动的理解有限。为了为网络学习学术提供信息，迫切需要研究工作者在学习使用人工智能时所发展的知识，以及对工作场所和高等教育中的网络学习的影响。我们将社会和计算科学的观点与超人类的敏感性结合起来，探索专业知识、判断力、责任感和控制力如何在人类工作者和人工智能系统之间重新分配。通过勾勒人工智能引发的变化，我们强调了必要的细粒度研究和分析，以确保人工智能的设计和部署得到深入理解，从而为人们实际如何与算法系统互动提供关键信息。我们提出了关于需要（或可能）对新的人工智能工作实践的信任和信心的问题。人们注意到人工智能介导的工作的复杂性，这促使我们重新思考如何生成为网络工作学习实践提供信息所需的证据。自始至终强调的是人工智能叙事的力量以及推进替代性、更细致入微的叙事的重要性。
人类和人工智能同事的另类叙事
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