人工智能的范式转变___XiaoMi-AI 助力科研平台

人工智能的范式转变

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范式的一个关键特征是它们具有指导问题制定和解决的“样本”。例如，在物理学中，描述运动定律的模型（如开普勒或牛顿运动定律）可以作为驱动假设制定、观察和假设检验的样本。在人工智能中，样本定义了知识提取、表示和使用的核心原则和方法。早期的方法倾向于将人类特定的知识声明为使用符号描述世界的规则，并使用“推理引擎”来操纵符号——这被视为“推理”。相比之下，当前的方法已转向学习几乎完全来自数据的更复杂的世界统计表示。后者往往更善于处理我们在涉及语言、感知和认知的问题中看到的背景微妙性和复杂性。

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