人工智能 (AI) 正在对多个行业产生革命性影响，包括医疗保健。如今，AI 在慢性病管理中发挥着越来越重要的作用。《柳叶刀数字健康》杂志发表的一项研究强调了 AI 驱动的虚拟健康助手在提高慢性病患者服药依从性方面的有效性 ( 1 )。Downing 等人的研究 ( 2 ) 表明，Livongo 的 AI 驱动方法显著改善了血糖控制，降低了糖尿病相关并发症的发生率。《自然》杂志最近发表的一项研究表明，AI 可以通过分析电子健康记录来预测不良心血管事件，从而比传统方法更有效地制定预防措施 ( 3 )。AI 有可能彻底改变我们对哮喘等过敏性疾病的理解、诊断、治疗和管理 ( 4 – 6 )。AI 已被证明可用于治疗儿童过敏性疾病。在 Smith 等人的研究中，人工智能被用于分析电子健康记录数据，以诊断 500 名出现呼吸道症状的儿科患者的哮喘。将结果与传统诊断方法进行了比较。人工智能工具在诊断哮喘方面的准确率为 92%、敏感度为 89% 和特异性为 94%，优于传统方法的准确率为 85%、敏感度为 82% 和特异性为 88% ( 7 )。用作机器学习的人工智能在过敏性鼻炎、慢性咳嗽和呼吸道感染方面也表现出优于传统诊断方法 ( 8 – 10 )。相反，截至目前，尚无关于人工智能在管理过敏性疾病从儿童期到成人期的过渡方面的有效性的研究。这种过渡是哮喘和过敏患者及其家人面临的最大障碍之一。欧洲过敏和临床免疫学会 (EAACI) 为医疗保健专业人员制定了循证指南，以支持患有过敏性疾病和/或哮喘的青少年和年轻人的过渡护理。这些建议提倡尽早开始过渡（11-13 岁）、采用结构化的多学科方法、患者教育、简化用药、心理支持以及让同龄人和家人参与自我管理 (11)。