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一旦 AI 向临床医生发出警报，这些数据应如何呈现？随着新的数据流上线并集成到电子健康记录 (EHR) 中，我们还需要根据数据对哪些操作可能被视为适当进行教育。例如，AI 系统旨在诊断心房颤动并根据其对 CHA 2 DS 2 - VASc 评分的计算提出抗凝建议。该评分是一种临床预测规则 (CPR)，可估计心房颤动患者的中风风险。该系统还使用 HAS-BLED 评分，这是一种估计患者大出血风险的 CPR。使用该系统可能会导致显著的实践差异，具体取决于临床医生对算法的熟悉程度以及他们随后对算法建议的采纳。25
重新构想医疗团队：利用患者-临床医生-AI 三元组来提高诊断安全性
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