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数据预处理。数据预处理通过确保为数据标记者正确准备数据以及建立质量参数和训练集要求，为项目的成功奠定了基础。训练集的大小和深度需要根据统计意义和所提问题的复杂性来选择。经验丰富的统计学家或数据科学家对这一步至关重要。他们应该就标记数据的有效性提供建议，并在项目扩展时帮助维护项目指标。在预处理中，确保图像格式相似且分辨率足够也很重要。这一准备步骤有助于提高效率，并通过允许标记者进行精确观察和更一致的注释来提高标记的质量和准确性。
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