机构名称：
¥ 1.0
本文献综述的重点是研究量子计算领域的基本原理和当前进展，展示其解决传统系统所面临挑战的潜力。本研究集中于叠加和纠缠等关键概念，从而探索各种量子算法，例如 Grover 算法和 Shor 算法。通过将 Grover 搜索算法与二分搜索进行比较，本研究旨在展示量子计算在效率和速度方面的优势，尤其是对于大型数据集和无序数据库。比较揭示了量子硬件的现状及其局限性。尽管存在与硬件要求相关的挑战，但 IBM 已经开发出一台具有 456 量子比特量子处理器的量子机，标志着一个里程碑并展示了该领域的快速发展。从这次比较中获得的见解包括算法处理缩放数据集的潜力、数据科学中的各种应用以及解决复杂问题的能力。
Wheeler S. 探索量子计算的演变
主要关键词
相关文件推荐
