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随着地月空间民用和国防基础设施的不断扩大，有效的轨迹规划技术将成为地月空间探索的关键组成部分。通过在地月空间快速部署资产来应对可能存在的威胁，需要一种能够快速向决策者提供多种可行轨迹选项的方法。本研究展示了一种使用聚类和其他机器学习技术快速生成穿越地月空间的候选轨迹的过程。本文介绍了几种在各种周期轨道之间自主构建转移的示例。本研究侧重于减少用户输入以开发轨迹，而传统方法则需要行业专家进行耗时的分析。与近地动力学相比，敏感的地月动力学是一种新范式，本研究试图利用新技术应对有效评估和生成穿越该空间的可行路径的挑战。
地月空间自主轨迹规划
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