基于 fNIRS 和 ML 的消费者神经科学研究
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自柏拉图及其学生亚里士多德以来,人类就被描述为理性动物(Keil and Kreft,2019)。这一假设对于人类自我认知方式至关重要,甚至成为整个法律和经济体系的基础(Blasi and Jost,2006)。18 世纪数学家丹尼尔·伯努利提出的圣彼得堡悖论等决策规范理论规定了决策的最佳方法(Bernoulli,1954)。伯努利的解释主要基于潜在货币收益的客观价值(即预期效用)和主观价值(即预期收益)之间的区别。由于缺乏与人类相关的材料,因此需要进行上述区分,以便充分合理地解释这种悖论。 20 世纪中叶,数学家约翰·冯·诺依曼和经济学家奥斯卡·摩根斯坦建立了预期效用理论(Von Neumann and Morgenstern,1944 年)的基本假设,并断言如果满足某些条件,个人的财务决策可以通过效用函数建模(Peasgood 等,2014 年)。然而,虽然这些理论框架很有价值,但它们在解释人类在假设和现实生活中如何做出决策方面却存在局限性。近两千年后,随着行为科学和认知科学的出现,人类理性的问题开始成为学者们争论的主题。随着前景理论(Kahneman and Tversky,1979 年)的普及,对完全理性行为的前提提出了挑战,通过列举框架、主观参照点、损失规避和孤立效应等人类偏见的例子,对阻碍人类理性行事的机制进行了研究。关于启发式、认知偏差和可能引发非理性行为的情况的实证研究也迅速增加(De Martino 等人,2006 年),科学界对金融决策过程的神经基础的兴趣也随之增加。

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