印度流浪动物问题十分紧迫，尤其是狗的数量不断增加，需要创新的解决方案来应对这些挑战。过度繁殖、营养不良和疾病威胁加剧了这些动物面临的困境，而这些动物在挣扎中往往被忽视。为了应对这种情况，我们提出了一款移动应用程序，利用移动技术的力量来简化收养流程。这种转变强调了可访问性和用户参与度。我们方法的核心是集成先进的机器学习算法。卷积神经网络 (CNN) 将实现准确的图像分类，识别各种动物。此外，采用 SIFT 和 SURF 等特征匹配算法将有助于匹配丢失和找到的动物，从而提高应用程序的整体效率。