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在现代通信和信息交换领域,网络流量监控是理解和提高网络性能的重要机制。网络系统日益复杂,需要采用强大的方法来分析和管理数据流,确保高效运行和最佳用户体验。在此背景下,本研究计划着手构建一个基础网络流量分析模型,其根源在于排队理论的原理。本研究承认网络流量动态与排队原理之间错综复杂的相互作用,这为理解和预测拥塞模式提供了一个结构化的框架。通过排队理论的视角,该项目旨在揭示网络流量的细微行为,为优化性能和资源分配的明智决策铺平道路。具体来说,本研究围绕两个不同的排队模型——(M/M/1):((C+1)/FCFS)和(M/M/2):((C+1)/FCFS)——进行战略性选择,以预测网络流量的稳定拥塞率。

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