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本研究工作介绍了基于非常规可再生能源的孤立微电网的最佳能源管理。为此，提出了一个经济调度问题，旨在以最低的运营成本满足电力需求，该问题基于混合整数非线性优化问题。算法的非线性通过在优化模型中包含描述发电机组实际运行的特征方程来表示。经济调度的输入数据（例如太阳辐射和风速）是从位于厄瓜多尔加拉帕戈斯省圣克鲁斯岛的 NASA 平台获得的。此外，电力需求数据是从该地区的实际测量中获得的。对12、24、168小时的经济调度问题进行了求解，得到各情况下的能量分配比例为光伏发电机供电50.40%、柴油发电机供电23.92%、蓄电池组供电17.14%、风力发电机供电5.53%，完全满足了需求，满足了发电机组不出现间歇性的特点，获得了系统最低的运行成本。
非线性优化模型评估
主要关键词
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