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数字制造技术对于加速产品开发和商业化、增强可持续性和优化制造流程、实现新产品和收入流以及提高经济生产力和国民产出至关重要。分布式传感、成像、闭环控制和边缘计算的开发和部署取得了重大进展,现在正推动将人工智能/机器学习 (AI/ML) 与物理领域知识相结合,以在整个产品生命周期中集成多尺度、多模式数据流。这将提高制造业的能源和材料效率,并提高产品从设计到服务再到报废管理的性能和寿命。
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