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人工智能 (AI) 算法和测序技术代表了两项突破性的创新，在过去几十年中取得了显著的进步。在人工智能和测序技术方面，第一个里程碑可以追溯到 50 年代初，这两个领域的快速同步发展导致了计算生物学这一新的混合研究分支的诞生[1]。测序实验产生的庞大而复杂的数据集包含了解许多尚未解答的生物学和医学问题所需的信息，但这些信息通常很难提取。随着生物医学领域变得越来越数据密集，人工智能算法越来越能够处理生物复杂性，这两个研究领域之间的相互联系必将加强。人工智能、机器学习和深度学习概述
用于下一代测序数据分析的人工智能
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