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CaCTüS 实习项目 2025 这些项目按其主要关注点按主题排序： • 数据分析 • 人体实验 • 机器学习 • 神经科学 但是，大多数项目涉及多种方法和研究领域，因此建议您通读所有项目及其具体要求。 数据分析项目：优化超高分辨率 fMRI 以对人类前额叶皮质进行分层分析 项目 ID：DA-01 实验室：认知神经科学与神经技术 领域：数据分析、神经科学、人体实验 认知神经科学与神经技术实验室专注于加深我们对支撑人类高级认知和适应行为的前顶叶大脑网络机制的理解。为此，我们开展了一项跨学科研究计划，可以从多个粒度级别研究这个大脑系统。我们的方法涉及特定受试者的脑机接口技术、3T 和超高（即 7T 和 9.4T）磁场强度的 fMRI（用于解析皮质层）、EEG、非侵入性脑刺激以及计算建模和机器学习。作为实习生，您将参与超高分辨率 fMRI 的前沿研究，该研究允许在皮质层和柱的水平上研究人类皮质。您将探索不同 MR 采集序列在定位人类前额皮质中的层特定活动方面的优势和局限性。使用在 7T 下获取的现有数据集，您的工作将侧重于优化数据分析技术，重点是改善皮质表面配准或解决皮质层之间的信号偏差。通过这个项目，您将获得高级数据分析的实践经验，并深入了解这些技术如何提高 fMRI 研究的准确性。此外，您将被邀请参与正在进行的研究，包括有机会参加扫描会议并获得 9.4T MRI 数据采集的直接经验。这将提供对 fMRI 研究的实验和分析方面的全面了解。 必备技术技能 • 具有 Linux 和 Python 上的 Bash 的良好编码技能 • 具有 (f)MRI 数据和相应软件包的经验是可取的，但不是必需的（例如 Freesurfer、FSL、SPM） • 具有高性能计算集群和代码共享平台（例如 GitHub）的经验是可取的，但不是必需的
CaCTüS 实习项目 2025
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