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本文重点介绍了量子物理与量子计算 (QC) 之间的协同关系，并分析了人工智能对量子计算的革命性影响。叠加和纠缠是量子计算的基础，它提供了前所未有的计算能力。然而，退相干和量子噪声仍然是问题。人工智能在模式识别、数据分析和优化方面的实力为这些问题提供了切实可行的答案。量子机器学习 (QML)、人工智能驱动的量子纠错和量子优化等关键应用使量子模拟、材料发现和状态预测方面的进步成为可能。除了解决可扩展性和数据需求问题外，本分析还展望了量子密码学和混合人工智能量子系统的未来发展。人工智能和量子技术的融合将改变许多行业，代表着计算和科学进步的巨大进步。
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