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多体量子系统在理论和实验量子信息处理中无处不在，从凝聚态系统的模拟到良好量子纠错码的开发。近年来，我们对这些系统复杂性的数学理解取得了重大进展。在这些讲座中，我们将探讨多体量子系统的物理模型的复杂性，从物质的基态和热态到短时量子演化的输出。我们将考虑两种复杂性概念：(i) 模拟系统属性的计算难度（又名正向问题）；(ii) 从访问样本（又名逆问题）中学习系统的经典描述的可学习性。
复杂量子系统：学习与模拟
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