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网络威胁的快速发展要求我们找到解决方案来加强网络安全框架。本文回顾了量子计算 (QC) 和人工智能如何开始应对网络安全系统通常受到的批评。传统计算使用基于确定性逻辑的算法按顺序处理数据，它面临着来自两个尺度的限制，并且在处理海量数据集时效率很高，导致威胁检测时间变慢，误报频率更高。不同之处在于量子计算使用量子力学使数据处理更快、更准确。使用叠加和量子增强算法等技术可以在比传统方法更短的时间内提供更精确的威胁分析。量子机器学习 (QML) 技术（例如量子支持向量机 (SVM) 和变分量子电路）比传统方法更有效地处理大数据集，因此它们能够更好地检测威胁。企业家还可以通过基于人工智能的 AI 方法受益，通过学习机制自动检测与量子发展协同关系的异常，以提高威胁分类和响应的准确性。随着量子算法与人工智能的结合，网络安全有望显著提高速度、准确性和可扩展性，尤其是在大规模部署场景中。然而，量子技术的实施仍然存在问题——例如需要兼容的硬件和开发量子时代的加密方法。本文指出了量子计算和人工智能如何重塑网络安全，并提出了未来研究必须在这些领域开展的议程。
利用量子计算和人工智能增强网络安全：综述
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