机构名称：
¥ 1.0
背景 定向进化将达尔文进化原理应用于实验室，以改良蛋白质特性 [ 1 , 2 ]。在多轮诱变和选择过程中，会产生大型基因变体文库（~ 10 5 – ~ 10 8 ）[ 3 – 5 ]。筛选文库以识别有效变体传统上是一个手动过程，耗费大量人力、资源和时间。此外，可供测试的变体数量有限，这降低了识别最佳变体的概率。希望有一种用于比较大量酶的高通量方法。事实上，已经开发了许多用于高通量筛选酶变体的应用程序。例如，CombiSEAL [ 6 ] 允许筛选确定的突变组合，但它不太适合分析进化产物。另一方面，Evoracle [ 4 ] 适合此目的，因为它使用多个进化周期的序列数据推断基因的适应度和序列组成。然而，它不能用于分析多个目标位点上的变异。evSeq [ 7 ] 是一种基于微孔板的方法，可以分别筛选变异表型，并分析基因
使用 DEQSeq 大规模量化进化的 DNA 编辑酶
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