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ficiencies探讨了在此类系统中优化非生物因素的潜力。核心原理涉及荧光荧光作为光合作用活性的实时指标，从而在研究人员和微生物之间提供了一种非侵入性，全面的通信方法。通过将这种方法与先进的机器学习技术整合在一起，该论文提出了一种将复杂荧光信号的反应方法的方法。这种方法不仅具有提高在受控环境（如生物反应器）中光合微生物效率的诺言，而且还为可持续生物燃料生产和其他生物技术应用的重大进步铺平了道路。本文强调了跨学科研究在克服光合作用效率的挑战中的重要性，并突出了生物反馈光生反应器的潜力，彻底改变了Algal生物技术领域。
生物反馈光生反应器的进步
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