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最近，人们对诊断开发性疾病（DP）（Burns，2024; Burns等，2023; Degutis＆Campbell，2024; Degutis et al。，2023; Gerlach et al。，2024; Lowes等，2024; Lowes et al。，2024）。Several topics have been discussed, including how much prevalence rates of DP vary depending on inclusion cut-offs ( DeGutis et al., 2023 ), whether self-report data should weigh more than objective test scores ( Burns et al., 2023 ; 2024 ), how correlation between tests can bias prev- alence estimates ( Gerlach et al., 2024 ), and how response time data can improve diagnostic sensitivity ( Lowes等人，2024）。在这里，我们添加了有关排除标准的讨论，该讨论可用于排除面部识别术的替代解释。我们关注我们收集数据的两个标准，即中级视觉删除（即，与“低级”图像表示和“高级”对象和场景的“高级”解释联系起来的中间视觉过程的麻烦）和自闭症特征，并且我们在1479人中估算了他们的预期，以估算他们的预期，他们可以自我诊断为自我诊断的人，他们会自我诊断为您的自我诊断。取决于纳入标准，7 E 11％的DP可能出现中级视觉效果，14 E 21％
改善发育性疾病的诊断
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