机构名称：
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人类的认知和行为取决于大脑的功能连接，它们在各个个体之间差异很大。然而，功能性连接组是否以及如何受到限制的个人变异性体系结构在很大程度上未知。使用基于拖拉机和形态计量学的网络模型，我们观察到结构和功能连接器个体变异性的空间收敛性，异质缔合区域的变异性较高，而主要区域的变异性较低。我们证明了功能可变性是通过统一的结构可变性模式显着预测的，并且该预测遵循主要到异态分层轴，在原始区域的准确性较高，在异源区域中较低。我们将组级连接组的变异模式进一步分解为单个独特的贡献，并发现了与单个认知性状相关的结构功能对应。这些结果可以使我们对单个功能变化的结构基础的理解提高了我们的理解，并提出了将多模式连接组签名整合到认知和行为中各个差异的重要性。
对功能性大脑连接的个体变异性结构的结构洞察力
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