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矩阵差异(或矩阵演算)被广泛接受为各种领域的必不可少的工具,包括估计理论,信号处理和机器学习。这也用于量子信息理论的许多领域(例如,量子断层扫描[1],[2],量子系统的最佳控制[3]以及对纠缠否定性[4])的最佳控制。矩阵差异提供了一种方便的方法,可以相对于独立变量的每个组件,收集因变量的每个组件的衍生物,在这种情况下,因变量和自变量可以是标量,矢量或矩阵。然而,通常的矩阵(或索引)符号通常会避免繁琐的计算和困难的最直观解释。已知可以在线性代数中成功应用使用字符串图的图表表示(请参见[5]及其中的参考文献)。在本文中,我们提供了一种简单的图解方法,用于得出有用的矩阵差异公式。请注意,可以分别代表量子状态和量子过程的半半数矩阵和完全正面的图被视为Hermitian矩阵的真实希尔伯特空间中的载体和矩阵。在这里我们提到了一些相关的工作。参考。[6],呈现图形表示DEL操作员(即∇)的方式,其中计算仅限于三维欧几里得空间的情况。参考文献[7]提出了一个图表,用于操纵张量导数相对于一个参数。我们采用了与这些参考文献中给出的相似的表示法。

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