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摘要：使用遗传算法（GA）的优化是几个科学学科的众所周知的策略。交叉是遗传算法的必不可少的操作员。这是为该操作数开发可持续形式的研究领域。在这项工作中，提出了一个新的跨界操作数。该操作数取决于对染色体的描述，并为父母的等位基因带来了新的结构。建议每个等位基因都有两种态度，一种态度与另一种态度不同，两者都与等位基因相称。因此，如果一种态度是好的，则另一种态度应该不好。这适用于许多包含钦佩参数和未加工参数的系统。拟议的跨界将改善所需的态度，并抑制不希望的态度。可以在两个阶段实现所提出的跨界：第一阶段是一种父母的态度的一种交配方法，以提高一种态度，以牺牲另一种态度。第二阶段是在不同父母之间交配的第一个改进阶段之后。因此，将采用两个并发的改进步骤。系统的仿真实验显示出拟合函数的改善。所提出的跨界车可能对不同的领域有所帮助，尤其是优化路由算法和网络协议，该应用程序已在这项工作中被测试为案例研究。
计算机网络优化的遗传算法中的定向交叉
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