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抽象目的：通过开发固有的实时运动校正方法来提高功能性胎儿MRI扫描的运动鲁棒性。MRI提供了表征胎儿脑发育和生长的理想工具。但是，这是一种相对较慢的成像技术，因此非常容易受试者运动，尤其是在获得基于摩尔型回声平面成像的功能性MRI实验中，例如，扩散的MRI或血液氧基因级依赖性依赖性依赖性MRI。方法：在125个胎儿数据集上对3D UNET进行了训练，以实时跟踪扫描的每次重复中的胎儿脑位置。此跟踪插入临床扫描仪上的Gadgetron管道中，允许在修改的回声平面成像序列中更新视野的位置。该方法在3T时实时评估了对受控运动幻影实验和十个胎儿MR研究（17 + 4-34 + 3胎周）。在29个低场（0.55t）数据集上进行了回顾性测试。结果：我们的方法实现了实时的胎儿头跟踪和对采集几何形状的前瞻性校正。定位性能的骰子得分分别为84.4％和82.3％，对于看不见的1.5T/3T和0.55T胎儿数据，头孢胎胎儿的值较高，并且随着胎龄的增加。结论：即使在3T时实时的18周GA的胎儿，我们的技术也能够跟随胎儿大脑，并成功地将“离线”应用于0.55T。接下来，它将部署到其他方式，例如胎儿扩散MRI和诊断出患有妊娠并发症的孕妇人群，例如前体前和先天性心脏病。
功能性胎儿MRI的实时胎儿大脑跟踪
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