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在纵向大脑MRI中的自动变化检测在于一条顺序的管道，在该管道中，在检测病理学变化（例如病变外观）之前，将注册估计为预处理步骤。可变形的调节，以减少假阳性检测。但是，这可能是由于低估了由于基线和随访研究之间差异的过度补偿而低估了关注的变化。在本文中，我们建议通过估算可变形的注册和病变变化的框架来克服这一限制。我们将该联合框架与基于ei-the Affien或可变形的配准的顺序对应物进行了比较。我们证明了在合成和真实数据上检测多发性硬化病变的发展的好处。
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