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本报告总结了使用模仿学习技术优化空战行为模型的工作。这些行为模型表示为控制计算机生成部队的行为转换网络 (BTN)，由下一代威胁系统 (NGTS) 模拟，NGTS 是一种主要针对空中领域的军事模拟应用程序。遗传算法增强拓扑神经进化 (NEAT) 的改编版本优化了 BTN，使其行为类似于飞行员行为的演示。与大多数 ML 方法一样，NEAT 需要多次连续的行为模拟才能产生令人满意的解决方案。NGTS 不是为 ML 目的而设计的，因此围绕 NGTS 开发了一个系统，该系统自动处理模拟和数据管理并控制优化过程。
模仿学习模拟空战行为
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