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H.R.Sridevi（2022）：本文提出了一个基于机器学习的框架，用于预测铅酸电池。该框架使用各种机器学习算法，包括支持向量机（SVM），随机森林（RFS）和K-Nearest邻居（KNNS），以预测作者使用的电池故障。
使用机器学习对无人机电池故障的预测维护
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