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在上胃肠道（GI）内窥镜检查图像中用于病变检测和分割的新型计算机视觉算法的发展代表了医学成像和诊断领域的关键进步。该研究主题着重于创建和完善算法，这些算法可以准确地识别和描绘出内窥镜图像中GI段内的各种类型的病变，即肠道化生。挑战在于处理病变的各种外观，照明的变化以及诸如气泡和碎屑之类的伪影的存在。新颖的算法将基于深层神经网络及其所有最新变化，以提高病变检测和分割的准确性和效率。从事此主题的研究人员有望为可以很好地概括在不同内窥镜设备和患者人群中概括的强大模型的发展做出贡献，从而促进广泛的临床采用。其他信息：https：//uportomy.sharepoint.com/:B:B:/g/personal/up423346_up_pt/edpoebjnmulc u_jrpgdlopgbj0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0j0JOp8eemtnygm1Bduztya？
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