机构名称：
¥ 3.0
8。从那时起，AI研究就迅速发展，从而开发了能够执行高度复杂任务的复杂系统。[6]这些所谓的“窄AI”系统通常旨在处理特定和有限的功能，例如翻译语言，预测风暴的轨迹，对图像进行分类，回答问题或按用户的要求生成视觉内容。虽然AI研究中“智能”的定义各不相同，但大多数当代AI系统（尤其是使用机器学习的系统）很依赖于统计推断而不是逻辑推论。通过分析大型数据集以识别模式，AI可以“预测” [7]结果并提出新方法，从而模仿人类解决问题的一些认知过程。通过计算技术的进步（包括神经网络，无监督的机器学习和进化算法）以及硬件创新（例如专业处理器），已实现了这些成就。一起，这些技术使AI系统能够对各种形式的人类投入做出反应，适应新情况，甚至提出了其原始程序员所预料的新颖解决方案。[8]
Antiqua et Nova：关于
主要关键词
相关文件推荐
