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摘要本文的目的是审查过去对高级监控系统的工作，重点是集成Raspberry Pi 4.0和Yolov8/Yolov9等技术。由于其效率和准确性，这些技术是用于实时监控的最广泛使用的解决方案之一。这是一个领先的对象检测模型，它为连续跟踪和自动观察提供了强大的系统。本文探讨了这些技术如何通过监视各种车辆行为，检测不规则的行为并促进对关键道路情况的迅速反应来增强道路安全和交通管理。该系统的目的是通过监视车辆行为，检测不规则性并促进对关键道路情况的快速响应来增强道路安全并优化交通管理。它跟踪车辆运动，确定潜在的事件，并在检测到差异或安全问题时自动提醒相关当局。警报系统对于提供交通控制机构的车辆的位置和信息至关重要，从而确保迅速而准确的响应。
紧急和交通违规系统
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