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通过可穿戴传感器捕捉的生理信号来表征信息处理活动 (IPA)，例如阅读、聆听、说话和写作，可以拓宽对人们如何产生和消费信息的理解。然而，传感器对外部条件高度敏感，而这些条件并不容易控制——即使在实验室用户研究中也是如此。我们进行了一项初步研究 (𝑁 = 7)，以评估使用多个传感器的四种 IPA（阅读、聆听、说话和写作）中生理信号的稳健性和灵敏度。收集的信号包括皮电活动、血容量脉搏、凝视和头部运动。我们观察到参与者之间的一致趋势，以及四种 IPA 之间具有统计学上显着差异的十个特征。我们的结果为用户遇到 IPA 时生理反应的差异提供了初步的定量证据，揭示了根据 IPA 分别检查信号的必要性。本研究的下一步将进入特定的环境，即信息检索，并且 IPA 被视为与搜索系统的交互方式，例如通过说话或打字提交搜索查询。
利用生理数据检测强直信息处理活动
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