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摘要 — 采用机器学习的健康监测系统通过物联网技术利用医院的传感器，促进昏迷患者的数据收集和协作。这些数据有助于医生在紧急情况下改善和管理昏迷患者的健康状况。该项目的硬件平台集成了能够进行互联网通信的传感器和摄像头，使医生能够通过智能手机进行远程访问。这种创新方法使医生能够在全球范围内访问和监控患者的健康状况。传感器收集重要的医疗数据，包括心率、血压和其他相关参数，然后通过互联网传输到医疗服务器。一系列摄像头进一步监控患者，数据被安全存储，供医生和患者亲属通过专用应用程序访问。如果传感器值超过预定义的阈值，则会触发紧急警报，提醒患者和医务人员。持续监测患者的健康参数可确保在必要时及时干预。通过服务器发送给医生的常规监测数据有助于诊断，促进精准的治疗策略。通过利用物联网进行数据收集，患者可以以更低的成本获得更好的医疗服务，从而更容易康复。该项目的执行率高达99.7%，证明了其在实际应用中的有效性和可靠性。
使用 ML 算法检测 COMA 患者的人类活动
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