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客户细分有助于根据性别、年龄、消费模式、收入和人口统计等因素将大数据分成多个组。这些组被称为集群。这使我们能够了解哪些产品销量大、哪个年龄段的人购买该产品等信息。我们还可以更轻松地供应这些商品,以提高收入。我们将从历史数据开始。由于旧数据是黄金,我们将对旧数据应用 K 均值聚类技术,并首先确定集群数量。最后,必须将数据可视化。查看表示形式可以轻松识别可能的数据集。本文的目标是通过使用 K 均值聚类算法(数据挖掘中使用的一种分区技术)来发现消费者子组。
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