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摘要在第四次工业革命中，数据变得与能源和材料一样重要。处理大量数据的主要工具是机器学习，它可以有效地分析音频和视觉信息。在一学分的入门课程中将机器学习的基本原理介绍给了工程学学生。由于机器学习中的许多概念与物理和工程有关，因此学生毫不费力地了解原理。为了避免编程的挑战，Excel被用来展示培训过程。引言在过去的六十年中，数据呈指数增长，现在的数量远远超出了对其进行处理的数量。此外，传统的计算机程序也无法有效地处理数据。因此，需要基于神经网络的人工智能。这种方法模拟了人脑的学习过程，因此也称为机器学习（ML）。
用Excel教授机器学习
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