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与住宅电池能量存放的小型基于可再生能源的耦合,例如光伏系统,形成了当地能源供电和客户的群集,可以将其表示为主要分销网格的可控实体。这些簇的操作与网格连接的微电网相似。多个网格连接的微电网的未来分布网格将需要适当的协调,以确保微电网资源的能源管理满足微电网的目标和限制。电池调度与诱导的电池降解之间的联系也需要更好地理解,以实施长期经济利益的能源管理。本文通过为网格连接的微电网开发的能源管理模型来解决上述问题的解决方案,该模型将BATTRY SOMOTIOS用作灵活的能源资源。在不同的测试案例(模拟和演示)中评估了模型的性能,其中模型优化了微电网资源的时间表以及通过连接的主要网格的能量交换,同时满足了微电网的约束和操作性范围。提出了与分配系统运营商的协调,以确保微电网能源调度解决方案不会违反主电网的约束。在模拟研究中使用了两个径向分布网格:查尔默斯技术大学校园的12- k电分布网格和12.6-K V 33-BUS测试系统。Chalmers的测试案例的结果假设有两个网格连接的微电网的运行,电池能量存储为100-200 kWh,表明微电网的经济优化可以降低分配系统运营商的成本高达2%。与分配系统运营商的协调可以实现更高的降低,尽管这将导致微电网的次级优势。在33-BUS测试系统执行的模拟中,分散协调的应用表明,在保留微电网数据的隐私的同时,显示了使用微电网作为灵活实体的有效性。还应用了开发的微电网能源管理模型,用于建筑微电网,在其中考虑了电池能量存储,考虑到均质和现实生活运行特性,这些特性源自在配备固定电池能量储备的真实住宅建筑物下进行的测量。的模拟结果的结果具有7.2 kWh电池储能的建筑微电网表明,与在

用电池能量存储的网格连接微电网的最佳能量调度

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