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潜在的社会效益也十分显著：组织可以通过帮助改善空气质量，从而降低呼吸道疾病，并帮助提高公民的福祉，为可持续环境做出贡献。但这些技术的潜力还延伸到移动领域中任何希望优化车队位置、可用性和路线的组织——无论是汽车、自行车还是送货卡车。例如，富士通使日本邮政能够优化运输路线组合、卡车类型和货物负载，以减少分配和分配问题，方法是计算在正确的时间在正确的位置适当分配自行车，以实现最佳利用率。同样，垃圾处理公司也可以考虑使用此类技术来优化垃圾车的放置和路线，以在最短的时间内实现最高效率。最后，如果全球移动领域的优化示例不足以重申这一点，这里有一个超凡脱俗的例子，字面意思是外太空。富士通与 Astroscale、格拉斯哥大学合作，为太空垃圾清除任务开发价值证明，使这些任务更具商业可行性。随着移动出行领域的发展指向无人机出租车的未来，燃料消耗的价值不难想象。毫无疑问，能够发现洞察力并利用移动出行生态系统中的利益相关者，为未来快速发展的移动出行铺平了道路。
为不断发展的移动生态系统提供优化服务
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