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为了对耳鸣如何在大脑中出现，我们必须构建模仿耳鸣发育和感知的双重合理计算模型，并通过大脑和行为实验测试暂定模型。特别关注耳鸣，我们回顾了人工智能，心理学和神经科学交集的最新工作，表明新的研究议程遵循这样的想法，即实验只能在测试脑部计算模型时才产生理论洞察力。这种观点挑战了普遍的看法，即耳鸣研究主要是数据有限的，并且通过先进的数据分析算法进行分析的大型，多模式和复杂的数据集将最终导致人们对丁香核的形成方式的基本见解。但是，有证据表明，尽管现代技术允许在动物和人类中以前所未有的丰富方式评估神经活动，但经验检验了一个关于耳鸣的口头定义的假设，但永远不会导致机械理解。取而代之的是，假设检验需要与产生可验证预测的综合模型的构建相辅相成。我们认为，即使当代人工智能和机器学习方法在很大程度上缺乏生物学上的合理性，但要构建的模型也必须借鉴这些领域的概念，因为它们已经证明它们在建模脑功能方面做得很好。尽管如此，必须连续增加生物学功能，从而导致更好和细粒度的模型，最终允许在应用动物或患者研究中使用动物或患者研究之前，甚至可以测试硅中可能的治疗策略。
迈向听觉幻影感知的认知计算神经科学
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