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摘要：许多现实生活中的智能传感器，可穿戴设备和移动应用程序的商业可用性提供了有关广泛的人类行为，生理和社交标志物的宝贵信息来源，这些信息可用于推断用户的精神状态和情绪。但是，目前尚无商业数字产品将这些社会心理指标与神经活动的实时测量相结合。尤其是脑电图（EEG）是一种经过良好验证且高度敏感的神经影像学方法，可产生情绪和效力加工的鲁棒标记，数十年来一直在心理健康研究中广泛使用。将可穿戴神经传感器的集成到现有的多模式传感器阵列中可能会在对情绪障碍的检测和个性化治疗中对深数字神经表型构成巨大的希望。在本文中，我们提出了一个基于健康社会生态模型的多域数字神经表型模型。拟议的模型提出了一种用于数字心理健康的整体方法，利用了最近的神经科学进步，可以提供高度个性化的诊断和治疗方法。讨论了该模型的技术和道德挑战。
迈向个性化的多域数字... -Dr -ntu
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