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摘要 - 联合雷达通信（JRC）的流动策略依赖于车辆网络中通信和雷达系统的先验知识。在本文中，我们建议在周围车辆定期执行雷达检测的环境中，以最少的先验知识进行智能车辆进行JRC，这在当代协议中是典型的。我们介绍了一个有关数据有用性的指标，以帮助车辆确定应该传输数据以及向谁传输的数据。问题框架是马尔可夫决策过程（MDP）。我们表明，与非学习算法相比，深度强化学习可以提高性能。此外，实验结果表明，经过训练的深钢筋学习剂对环境中车辆数量的变化具有牢固的态度。
时间分配和... -Dr -ntu
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