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家庭负责全球温室排放的大量份额。因此，学术和政策话语强调了家庭之间的行为变化是打击气候变化的重要策略。但是，用于评估能源政策经济影响的正式模型在追踪不同家庭的适应性行为的累积影响时面临限制。过去十年见证了基于代理的模拟模型的扩散，这些模型量化了依靠社会科学理论和微观级别的调查数据来量化行为气候变化的缓解。然而，这些行为丰富的模型通常在少量的社区，城镇和小地区运作，而无视宏观尺度的社会机构，例如国际市场，很少涵盖与气候变化缓解政策相关的大面积。本文提出了一种方法，可以在追踪其宏观经济和跨部门影响的同时，在能量选择方面扩展行为变化。为了实现此目标，我们结合了自上而下的可计算一般平衡模型和基于自下而上的代理模型的优势。我们通过将富含数据的宏观经济与微行为模型联系起来，说明了这两种外星建模方法的集成。在三步方法之后，我们研究了在三种行为方案下，单个能量使用变化累积影响的动力学。我们的发现表明，区域维度在低碳经济过渡中很重要。单个社会人口统计学中的异质性（例如教育和年龄），结构特征（例如住宅的类型和大小），行为和社会特征（例如意识和按声音规范），社会互动会扩大这些差异，从而导致家庭和宏观经济动力学的绿色扩散的非线性。
环境建模和软件-IIASA PURE
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