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摘要 - 空间忽视（SN）是中风患者的神经综合症，通常是由于单侧脑损伤。它导致对比视觉场中的刺激不集中。当前用于SN评估的金标准是行为不注意测试（位）。位包括一系列笔和纸测试。由于子测验性能的高变量，这些测试可能是不可靠的。他们在衡量忽视程度的能力上受到限制，并且在现实且动态的环境中不评估患者。在本文中，我们提出了基于脑电图（EEG）的脑部计算机界面（BCI），该界面利用星光夜测试来克服传统的SN评估测试的局限性。通过实施此基于EEG的Starry Night忽视检测系统，我们的总体目标是提供对SN的更详细评估。特别是检测SN的存在及其严重性。为了实现这一目标，作为第一步，我们利用基于卷积的神经网络（CNN）模型来分析脑电图数据，并因此提出了一种忽视检测方法来区分中风患者而没有忽视和中风患者。临床相关性 - 拟议的基于EEG的BCI可用于检测具有高精度，特异性和敏感性的中风患者的疏忽。进一步的研究还将允许对患者的视野（FOV）进行估算，以进行更详细的忽视评估。
基于EEG的中风患者的忽视检测
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