我们的方法论具有多种优势作为替代增长指标。首先,我们的IDI CATOR借鉴了大量的高频数据,这可能与中国的经济表现有关。我们的方法论然后淘汰了有关潜在经济增长的信息的较少信息。接下来,我们将基础数据定位为一组与中国经济各个重要方面高度相关的经济指标。最终结果是稀疏的部分最小二乘(PLS)回归的因素,似乎可以在高频中跟踪中国业务周期,表现良好,如Clark,Dawson和Pinkovskiy(2019)所示,与世界各地的一系列增长指标相关联。最后,我们的因素模型使我们能够将中国从趋势增长到全球增长,信贷供应和货币政策组成部分的偏差分解。
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