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摘要 - 各种能源的协同操作吸引了全球许多发电商的注意。在本文中，集中的太阳能发电厂（CSPP）以及风能站，压缩空气存储（CAES）单元和需求响应提供商（DRP）构成了考虑的混合动力生产商（HPP）。在这方面，本文介绍了提到的HPP在日前（DA）和日内电力市场中的最佳参与，从而从所有可访问资源的联合配置中得到了好处。要在建议的模型中实现规避风险的策略，采用基于ϵ-constraint技术的条件价值危险（CVAR），而与以前应用的方法相比，其效率得到了验证。总体而言，这项工作的主要贡献在于：1）提出一种新型模型，以使用三阶段的决策建筑在DA和盘内市场中基于CSPP的HPP的最佳行为，以及2）开发一个双向目标优化框架，以提高风险规范算法的算法的功能。仿真结果表明，在日内市场中利用CSPP的优势，所有资源的协调运营不仅可以增强系统的利用率，而且与以前的模型相比，还会降低相关风险。
白天生产者的最佳行为 -
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