机构名称：
¥ 2.0
摘要：这项研究的目的是研究功能性脑网络的学位分布。特定的功能性脑网络是由三组参与者的fMRI测量构建的，即年轻的健康参与者，老年人健康的参与者和患有阿尔茨海默氏病的老年参与者。功能性脑网络是为随着时间的时间相关的三个不同相关阈值而构建的。我们已经注意到，当相关阈值降低时，度分布的特征会改变。为了解释与相关阈值的价值变化的程度分布变化，我们创建了两个不同但相关的网络模型。至关重要的因素两个模型都包含的噪声越来越大，随着体素活性相关阈值的降低，这在我们的模型中对应于功能网络的体素节点之间的随机相关数量的增加。模型说明了根据网络增长和边缘添加过程降低相关阈值，该度分布的最初无标度特征如何变化。两个模型以优先和随机边缘添加方式差异，而第二个模型是第一个模型的重新构造。平均而言，第二个模型可以与数据更好地定量匹配。据我们所知，这种功能性的大脑网络模型，考虑到相关阈值作为独立变量以前尚未引入。
用于更改功能大脑网络的学位分布的网络模型
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